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【行业资讯】以智能制造转型升级推动数字经济健康发展

伴随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,实体经济与数字经济不断深化融合,传统制造业正在以智能制造为方向加快转型升级。南京信息工程大学陈抗撰著的《智能制造背景下传统制造业转型升级的路径与机制研究》(江苏人民出版社)一书,在深入考察传统制造业企业转型升级实践的基础上,提出传统制造业转型升级的路径正在从跨部门转型向智能化升级转变,并由此推动数字经济健康发展、做强做优。书中创新性地提出了一个新的产业转型升级分析框架:从跨部门转型到智能化升级,探讨了相关概念内涵、转换机制和内在机理,并提出了相关政策建议,对于当前推动数字技术与实体经济深度融合,推进制造强国建设迈上新台阶有着重要的参考价值。


所谓跨部门转型,是指企业为了适应产业环境趋势性变化,从根本上转变战略方向或业务领域,以达到突破产业生命周期限制、实现可持续发展的目的;所谓智能化升级,是指企业运用数字技术对传统生产制造方式、管理模式、组织形式等进行数字化、网络化、智能化改造,从跨部门转型到智能化升级,是传统制造业乃至整个产业转型升级路径与机制的根本转变。这一根本性转变的主要原因在于,数字技术在传统制造业企业的广泛应用,使得各行业门类间的技术通用性不断提高,产业边界不断模糊,产业融合趋势不断强化;与此同时,通过对研发、制造、销售等各个环节的数字化网络化智能化改造升级,企业的内涵式发展能力得到增强,在产业链价值链上的竞争地位不断提升。由此,必将催生一批“产业链链主”企业以及“专精特新”企业、单项冠军企业和隐形冠军企业,增强产业链关键环节竞争力,进一步深化数字经济与实体经济融合发展。


顺应全球数字技术发展趋势,落实国家智能制造发展战略,紧扣传统制造业转型升级的内在需求,以智能制造推动数字经济健康发展,该书认为要重点抓好以下内容:

一是加强关键核心技术攻关。坚持科技自立自强,鼓励支持装备制造企业加大研发投入,研制具有自主感知、决策、适应、执行等功能的高端数控机床、工业机器人等智能装备,并不断加大在重点行业领域的推广应用力度,为智能制造应用推广提供技术支撑。要进一步深化人才供给侧结构性改革、扩大人才有效供给,培养引进智能制造领域的高层次创新创业领军人才、紧缺急需人才和高技能人才等,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接。


二是加快新型基础设施建设。进一步加大信息基础设施投资,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施,不断完善由感知和自动控制、物联网、工业云和智能服务平台等构成的智能制造赋能体系,夯实智能化融合应用发展基础。加快工业互联网平台建设,鼓励制造业骨干企业与网络通信龙头企业加强合作,共同打造一批针对特定行业领域的工业互联网平台、工业大数据平台,引导广大制造企业特别是中小微企业接入工业互联网平台,着力提升对行业海量异构数据的集成、存储和计算能力。提升软件技术创新和供给能力,推动制造企业、软件企业开展产用协同攻关适配,逐步实现智能制造软件的自主可控和产业安全。


三是促进产业生态体系培育。针对传统制造业企业对智能制造装备、产线建设的需求和智能车间、智能工厂改造的需求,鼓励支持装备制造企业、网络信息企业、软件企业等加强协同配合,研发提供针对细分行业领域的智能制造系统解决方案,推进智能制造装备、软件、网络等的融合应用。鼓励重点产业领域龙头企业牵头整合产业链上下游及科研院所、中介机构等各方资源,搭建智能制造创新中心等研发与成果转化公共服务平台,开展智能制造关键共性技术和装备的研发、中试、检验以及成果转化等工作,为广大传统制造业企业特别是中小微企业提供技术咨询、技术交易、产业链协同等服务。推动具备条件的企业开展相关技术标准和应用标准的研制,组织开展智能制造关键共性技术标准、重点行业应用标准等的研究制定工作,并加快搭建标准试验验证的平台,逐步完善智能制造标准体系。


四是优化发展和监管政策供给。加强前瞻性部署和战略性谋划,统筹协调各方优势资源,加大对开展智能化改造升级、创建智能车间或智能工厂的制造业企业的政策支持力度,加大对能够提供具有自主知识产权的智能制造系统解决方案的设备制造企业等的扶持力度,加大对能够提供智能制造关键共性技术服务的公共创新平台等的支持力度,推动智能制造推广应用和创新发展。同时,要规范数字经济发展,确保网络数据安全和产业链供应链稳定,提高智能制造治理和监管工作的能力和水平。


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